王国文:供应链如何一步步变得智慧化?
物流行业
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admin
2020-04-15 13:02

从物流到供应链管理,任何事物不是**之间就发生的,从配送到物流,从物流到供应链概念的出现,经过了二十年从量变到质变的过程。我们为什么还要往前看呢?因为往前看,可以预测到现在将要做什么。

中国进入供应链时代

作为一个研究从业人员,至少要知道这个行业的来龙去脉,要知道谁和哪些人在这里有影响,还要知道要往哪个方向去。2005年美国物流协会改成供应链协会的时候有一个非常大的争论,现在如果叫供应链了,物流怎么办,我相信今天大家仍然会想同样的问题。

在供应链时代,实际上是物流的延伸、升级和全新的概念的理解。仓储仍然是仓储,运输仍然是运输,零售是零售,但是是在供应链这个框架下考虑的时候,他们的本质都发生了变化。美国制造业行业的现金周期,在某一个时间里面缩短了21天,有17.5天是仓储的贡献,所以说在中国制造业行业现金周期要通过供应链管理加速造血机制。

2006年的时候,美国供应链协会推出了行业标准《供应链管理流程标准》。2007年、2008年发展比较快,出现了平面世界的曲线思维,曲线是二次方、是指数级的发展,上升速度会比较快。在这种情况下,突然间2008年出现了金融危机,很多企业倒闭,活着的企业是供应链企业,以及供应链能力非常强的企业,做供应链的这帮人忽然之间有了非常广的天地。

到了2011年以后,绿色化,规范化、数据性开始出现在供应链的主题里面;2015年、2016年更多讲大数据和电子商务对结构的影响。2017年,我们看到了人工智能在应用,包括人工智能在供应链领域应用的步伐。现在,供应链正式纳入国家的战略体系,可以说,中国进入了供应链的时代。

颠覆性技术冲击——大数据、人工智能、新能源革命与编码化

1、大数据

大数据如何驱动供应链?所有的数据有企业内部的数据,也有企业外部的数据,这些数据有的是结构性的数据,是整理好的;有的是非结构性的数据,是社交媒体上的一些很零散的数据。

大数据融入供应链的过程,就是要把这些外部数据和内部数据,结构化数据和非结构化数据,装入数据分析的框架里面去,就是一个数据仓库,也就是先把数据从所有的数据源里面装到仓库里,之后再用电脑,用程序分析进行数据管理,建模技术。

以前我们对数据的分析初步是说发生了什么事情我知道,接下来要问为什么?为什么会发生,还要预测什么将会发展,更高端的分析如何让它按我们的意志发生。数据分析的过程里面,很多停留在我知道什么发生的阶段,未来我们要知道将会发生什么,而且按照我们的意志发生,这就是数据对供应链应用的过程。

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